Строка

Векторный поиск

Строка сравнивает запрос с эмбеддингами 2.4 млн компаний РФ. «Молочные заводы» находит комбинаты, даже если этих слов нет в названии.

Попробовать в поискеПолнотекстовый поиск
Как работает

Смысл карточки, а не совпадение строки

У каждой компании в базе есть вектор профиля: описание, ключевые слова, отрасль и то, чем она занимается по открытым данным. Запрос тоже превращается в вектор. Ближние профили поднимаются в выдаче.

Синонимы и соседние формулировки

«Стоматология» и «лечение зубов» попадают в одну нишу. Не нужно перебирать десяток запросов, чтобы закрыть отрасль.

Не название из ЕГРЮЛ

В реестре компания может числиться как «торговля прочая», а по сайту это дистрибьютор электроники. Вектор смотрит на обогащённый профиль.

Релевантность сверху

Список сортируется по близости к запросу. В начале — прямое совпадение по смыслу, ниже — смежные ниши. Перед выгрузкой достаточно пройти верх списка.

Когда нужен

Задачи, где слова расходятся с бизнесом

  • Сегмент без единого ОКВЭД: «подрядчики монолитных работ», «фулфилмент для маркетплейсов».
  • Поиск похожих компаний по смыслу деятельности, а не по юридическому названию.
  • Черновик аудитории одной фразой, как коллеге: «производители упаковки в Поволжье».
На практике

Один запрос вместо недели ручного сбора

Тестовый запрос «дистрибьюторы и импортёры» на естественном языке вернул 11 439 компаний за секунды. Фильтры сразу показали: 10 147 с email, 9 989 с телефонами, 2 766 реально импортируют продукцию.

Холодные продажи

Сегмент собирается фразой, выгружается в CRM или CSV. Менеджер начинает с контакта, а не со сбора базы.

Анализ ниши

Кто ещё работает в вашем сегменте, в каких регионах, с какими каналами — видно до запуска рекламы.

Поиск поставщиков

«Заводы металлоконструкций» или «производители упаковки» — реальные производства, а не компании с подходящим кодом ОКВЭД.

Данные

Что внутри карточки компании

Каждая карточка — это не строка из реестра, а обогащённый AI профиль, собранный из открытых источников.

Контакты и каналы

Email, телефон, Telegram, ВКонтакте, WhatsApp, Instagram, YouTube. Каналы видны до выгрузки — можно срезать сегмент только по тем, у кого есть нужный канал.

AI-обогащение

Описание деятельности, услуги, ключевые слова и сектор генерируются моделью по сайту компании — поэтому поиск работает по реальному профилю, а не по коду ОКВЭД.

30+ полей фильтров

Город, регион, домен, соцсети, контакты — любое поле карточки участвует в SQL-фильтрах поверх смыслового поиска.

FAQ

Вопросы: Векторный поиск

Коротко о главном

ОКВЭД — формальный код из реестра: компания может разрабатывать ПО, а числиться «оптовой торговлей». Строка сравнивает смысл запроса с обогащённым профилем — описанием с сайта, услугами и ключевыми словами. Поэтому находятся компании по реальной деятельности, а не по записи в ЕГРЮЛ.

Продукт

Другие возможности

Полнотекстовый поиск

Слой по словам: название, домен, описание и ключевые слова. Нужен, когда важны конкретные формулировки, бренд или домен — не только смысл ниши.

Агент

Чат по 2.4 млн компаний РФ: сегменты, фильтры, выгрузка. Это не общий Claude или ChatGPT — у агента есть база Строки, а не только публичный интернет.

API

REST API для CRM, скриптов и внутренних дашбордов. Поиск, SQL-фильтры, выгрузка контактов. Документация — docs.strokka.com, базовый URL — app.strokka.com/api/v1.

Фильтры и соцсети

Больше 30 полей: город, регион, email, телефон, Telegram, ВКонтакте, WhatsApp и другие каналы. Можно комбинировать с текстовым поиском.

Экспорт контактов

Просмотр выдачи бесплатный, контакты часто маскируются. Полные email и телефоны — выгрузка по кредитам или API-ключу: 1 кредит = 1 компания.

Источники данных

Автоматический pipeline: сайты компаний, контакты и соцсети со страниц, ЕГРЮЛ, AI-описание и векторизация. База: 2.4 млн организаций, ~80% с контактами, 89 регионов.

Связаться

Есть вопросы? Мы поможем!

Соберем базу по вашим запросам и параметрам. Оставьте заявку — и мы с вами свяжемся.

Написать на почтуЗаписаться на демо