Полнотекстовый поиск

Слой по словам: название, домен, описание и ключевые слова. Нужен, когда важны конкретные формулировки, бренд или домен — не только смысл ниши.

Как работает

Совпадения по тексту карточки

Полнотекстовый слой ищет вхождения в полях карточки. Это другой механизм, чем векторы: здесь важны слова, которые реально стоят в названии, домене, описании и keywords.

Название и домен

Когда вы помните бренд или сайт — полнотекст поднимает точные совпадения, а не «похожие по смыслу» компании из соседней ниши.

Описание и keywords

AI-обогащение кладёт в карточку формулировки с сайта. Если в тексте есть «ОКН» или «FBO», полнотекст их найдёт.

Вместе с векторами

В кабинете текстовый запрос идёт в оба слоя: смысл и слова. В API при непустом search это режим vector — векторный плюс полнотекстовый. Без search — SQL-фильтры.

Когда нужен

Точные формулировки и бренды

  • Найти компании, у которых в карточке явно встречается термин, а не только «похожая отрасль».
  • Проверить домен или узнаваемое название, не размывая выдачу семантикой.
  • Собрать нишу, где слово — часть продукта: «фулфилмент», «телематика», «контрактное производство».
Гибрид

Два слоя в одном запросе

Строка объединяет SQL-фильтры, полнотекст и векторы. Точное совпадение по словам жёстко поднимается наверх, дальше выдача сортируется по смысловой близости — не нужно выбирать между «точно» и «широко».

Слова фиксируют нишу

Полнотекст отвечает за точность: если в карточке есть «монолитные работы», компания не потеряется среди «строительства вообще».

Смысл расширяет выдачу

Векторный слой добавляет компании с другими формулировками той же деятельности — то, что ручной перебор синонимов пропустил бы.

Фильтры дожимают сегмент

Поверх обоих слоёв работают фильтры: город, email, телефон, Telegram, ВКонтакте. Результат — готовая выборка, а не список ссылок.

Данные

Что внутри карточки компании

Каждая карточка — это не строка из реестра, а обогащённый AI профиль, собранный из открытых источников.

Контакты и каналы

Email, телефон, Telegram, ВКонтакте, WhatsApp, Instagram, YouTube. Каналы видны до выгрузки — можно срезать сегмент только по тем, у кого есть нужный канал.

AI-обогащение

Описание деятельности, услуги, ключевые слова и сектор генерируются моделью по сайту компании — поэтому поиск работает по реальному профилю, а не по коду ОКВЭД.

30+ полей фильтров

Город, регион, домен, соцсети, контакты — любое поле карточки участвует в SQL-фильтрах поверх смыслового поиска.

FAQ

Вопросы: Полнотекстовый поиск

Коротко о главном

Название, домен, описание деятельности и ключевые слова карточки. Описание и keywords попадают в индекс после AI-обогащения сайта компании, поэтому искать можно по терминам, которые реально встречаются у бизнеса: «FBO», «ОКН», «ХТС».

Продукт

Другие возможности

Векторный поиск

Строка сравнивает запрос с эмбеддингами 2.4 млн компаний РФ. «Молочные заводы» находит комбинаты, даже если этих слов нет в названии.

Агент

Чат по 2.4 млн компаний РФ: сегменты, фильтры, выгрузка. Это не общий Claude или ChatGPT — у агента есть база Строки, а не только публичный интернет.

API

REST API для CRM, скриптов и внутренних дашбордов. Поиск, SQL-фильтры, выгрузка контактов. Документация — docs.strokka.com, базовый URL — app.strokka.com/api/v1.

Фильтры и соцсети

Больше 30 полей: город, регион, email, телефон, Telegram, ВКонтакте, WhatsApp и другие каналы. Можно комбинировать с текстовым поиском.

Экспорт контактов

Просмотр выдачи бесплатный, контакты часто маскируются. Полные email и телефоны — выгрузка по кредитам или API-ключу: 1 кредит = 1 компания.

Источники данных

Автоматический pipeline: сайты компаний, контакты и соцсети со страниц, ЕГРЮЛ, AI-описание и векторизация. База: 2.4 млн организаций, ~80% с контактами, 89 регионов.

Связаться

Есть вопросы? Мы поможем!

Соберем базу по вашим запросам и параметрам. Оставьте заявку — и мы с вами свяжемся.