СтрокаИсточники данных
Автоматический pipeline: сайты компаний, контакты и соцсети со страниц, ЕГРЮЛ, AI-описание и векторизация. База: 2.4 млн организаций, ~80% с контактами, 89 регионов.
От сайта до вектора
Сайты
DNS, HTTP и страницы компаний. С них снимаются контакты, мессенджеры и ссылки на соцсети.
ЕГРЮЛ и открытые источники
Юридический контур дополняет карточку. Это не замена смыслу с сайта: реестр часто слишком общий.
AI и векторы
Описание, ключевые слова, локация, отрасль. Затем эмбеддинг — чтобы работал векторный поиск.
Покрытие
- 2 400 000+ компаний и организаций.
- ~80% записей с контактными данными.
- 89 регионов России.
- 8 млн+ сайтов рунета в собственном индексе.
- 560 000+ групп и каналов ВКонтакте, 450 000+ Telegram-каналов.
- 40 млрд+ токенов потрачено на классификацию и обогащение карточек.
Почему раньше такой базы не было
В ЕГРЮЛ ~2,9 млн действующих юрлиц, но сайты есть только у ~600 тысяч. В 2ГИС без дублей филиалов — около миллиона компаний. Получается, что для точного поиска было недоступно 80–90% рынка: данные разрознены и быстро устаревают.
ИП — слепая зона рынка
В ЕГРИП ~5 млн действующих ИП, и ни у одного справочника нет по ним контактных данных. Поиск по открытым данным — сайтам, соцсетям, картам — позволяет до них дотянуться.
Свой индекс, свои сервера
Мы индексируем рунет как поисковик и превращаем сайты в структурированные карточки. Поверх Google или Яндекса такое не построить — там ограничение на выдачу.
Смысл вместо классификатора
Каждая карточка проходит классификацию и обогащение: описание, услуги, ключевые слова, сектор, вектор. Поиск идёт по реальной деятельности, а не по коду ОКВЭД.
Только открытые источники
Все данные — из публичных источников: сайты компаний, реестры, открытые документы. Соответствие 152-ФЗ, данные и серверы — в РФ.
Что внутри карточки компании
Каждая карточка — это не строка из реестра, а обогащённый AI профиль, собранный из открытых источников.
Контакты и каналы
Email, телефон, Telegram, ВКонтакте, WhatsApp, Instagram, YouTube. Каналы видны до выгрузки — можно срезать сегмент только по тем, у кого есть нужный канал.
AI-обогащение
Описание деятельности, услуги, ключевые слова и сектор генерируются моделью по сайту компании — поэтому поиск работает по реальному профилю, а не по коду ОКВЭД.
30+ полей фильтров
Город, регион, домен, соцсети, контакты — любое поле карточки участвует в SQL-фильтрах поверх смыслового поиска.
Вопросы: Источники данных
Коротко о главном
Категория
Вопрос
Другие возможности
Векторный поиск
Строка сравнивает запрос с эмбеддингами 2.4 млн компаний РФ. «Молочные заводы» находит комбинаты, даже если этих слов нет в названии.
Полнотекстовый поиск
Слой по словам: название, домен, описание и ключевые слова. Нужен, когда важны конкретные формулировки, бренд или домен — не только смысл ниши.
Агент
Чат по 2.4 млн компаний РФ: сегменты, фильтры, выгрузка. Это не общий Claude или ChatGPT — у агента есть база Строки, а не только публичный интернет.
API
REST API для CRM, скриптов и внутренних дашбордов. Поиск, SQL-фильтры, выгрузка контактов. Документация — docs.strokka.com, базовый URL — app.strokka.com/api/v1.
Фильтры и соцсети
Больше 30 полей: город, регион, email, телефон, Telegram, ВКонтакте, WhatsApp и другие каналы. Можно комбинировать с текстовым поиском.
Экспорт контактов
Просмотр выдачи бесплатный, контакты часто маскируются. Полные email и телефоны — выгрузка по кредитам или API-ключу: 1 кредит = 1 компания.
Есть вопросы? Мы поможем!
Соберем базу по вашим запросам и параметрам. Оставьте заявку — и мы с вами свяжемся.